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CIBF开展首日 | 思客琦9T117现场直击

创建时间:2026-05-13
 
 
 
 
 
 

 

当电池行业的"内卷"从产能竞赛转向价值深挖,面对高度定制化需求、出海交付壁垒与产线停机焦虑,设备供应商该如何自处?

 

思客琦的答案,在CIBF2026现场揭晓,吸引众多业内专家与企业代表驻足交流。

 

一座“搬到现场”的实战经验库

 

 

 

 

思客琦将过去数年在动力与储能领域积累的20多个经典交付案例转化为可查阅、可复用的实战经验库,并构建AI工艺知识图谱,为复杂工艺提供确定性参照。

 

除深厚锂电积淀外,本次更展示具身机器人微型电机产线的先进应用——通过将锂电制造的高精度、高节奏经验迁移至机器人"关节"制造,攻克近乎苛刻的组装一致性与精密控制难题,标志思客琦向多元化复杂智造解决方案商的战略进化

 

 UV 打印技术:新一代蓝膜替代工艺

 

 

 

 

通过数字化喷涂打印取代传统蓝膜包覆,彻底解决气泡缺陷、折角不均等包覆痛点,实现电芯绝缘层在厚度一致性与复杂表面附着力上的跨代提升。

 

更具战略意义的是,继OHT、在线CT等设备后之后,该方案见证了思客琦向电芯段工艺及设备的纵深布局

 

S-PACK标准化3.0:构建工程师的通用“语言”

 

 

 

针对非标领域电气逻辑缺乏通用性、海外维护难度大的痛点,思客琦深度展示了与西门子联合开发的S-PACK电气标准化架构。

 

通过统一命名空间、模块化编程逻辑及标准通信协议,S-PACK 3.0为非标设备建立统一电气语言规范,确保不同工程师、不同地域市场间的高互操作性与可维护性,是支撑全球化快速交付、降低跨国运维成本的核心技术底座。

 

琦航数字化系统:AI质检与智能运维双引擎

 

 

 

 

产线稳定性与产品质量是交付价值的核心。思客琦重点展示琦航数字化系统的两大AI能力:

 

AI驱动的PHM预测性维护 —— 通过实时监测关键精密部件的运行特征信号,结合深度学习算法与行业大模型,实现从"事后维修"向"预测性维护"的跃迁,精准捕捉性能衰减早期征兆,消除非计划停机风险,保障产线全生命周期稳健稼动。

 

AI视觉质检 —— 基于深度学习与多光谱成像技术,实现对电芯外观缺陷、极片对齐度、焊接质量等关键工序的全检级实时检测,替代传统抽检模式,检出率与一致性远超人工标准,构建零缺陷出厂的质量防线。

 

 专家论坛:技术专题深度解析

 

 

 

 

首日下午,思客琦举办了技术集中演讲。邀请各部门及子公司资深技术专家深度拆解案例背后的工艺逻辑、激光与CT等应用技术新进展、UV打印工艺性能优势,以及在动力、储能电池及新型产业应用中的技术难点,与行业共同探索非标领域的确定性交付路径。

 

🕗︎ 2026.05.13 - 05.15

📍 思客琦展位:9T117

 

思客琦致力于通过标准化的底层逻辑与持续的技术进化,在变量丛生的非标领域,为合作伙伴交付具备高度确定性的产线价值

 

 

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行业领先的模组/PACK整线提供商

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